**アノマリー（anomaly）は、異常や例外、矛盾を指す英単語であり、IT分野ではシステムの通常の状態から外れた現象を指します。
本記事では、アノマリーの概念、特にアノマリ検知（anomaly detection）**の重要性とその活用方法について詳しく解説します。
システム監視やセキュリティ管理において、異常を早期に検知することは非常に重要です。
アノマリーとは何か？
アノマリーの定義
アノマリーは、通常の状況や期待される結果から逸脱した状態を指します。
これには、ユーザーの行動、システムのパフォーマンス、ネットワークのトラフィックなど、さまざまな要素が含まれます。
IT分野におけるアノマリー
ITにおいては、サーバの稼働状況や通信回線の使用率など、さまざまなメトリックが監視されています。
これらが通常の範囲から外れた場合、アノマリーと見なされます。
例えば、CPU使用率が突然90%を超えた場合、それは異常な状態とされ、管理者に警告が送られます。
アノマリ検知の仕組み
アノマリ検知とは？
アノマリ検知は、システムやネットワークの監視手法であり、通常の行動パターンからの逸脱を検出するプロセスです。
このプロセスは、異常を迅速に識別し、適切な対応を取るために重要です。
監視ツールの役割
システム監視ツールでは、サーバのメモリ使用率やネットワークトラフィックを継続的に監視し、過去のデータと比較します。
異常とみなされる閾値（しきい値）を設定し、その値を超える場合に管理者に通知します。
アノマリ検知の手法
1.閾値ベースの検知：管理者が設定した閾値に基づいて異常を判断します。
例えば、メモリ使用率が80%を超えると警告を発する設定が可能です。
2.機械学習ベースの検知：データを用いてモデルを訓練し、正常なパターンを学習します。
新しいデータが入力されると、それが正常か異常かを判断します。
セキュリティにおけるアノマリ検知
侵入検知システム（IDS）や防止システム（IPS）では、ユーザーやシステムの通常時の通信パターンを記録し、それとは異なる動きが見られた際に警告を発します。
この方法は、未知の攻撃を検出する能力を持つ一方で、誤検知が多いというデメリットもあります。
アノマリ検知の活用例
システム障害の早期発見
アノマリー検知は、サーバーやネットワークの異常を迅速に特定するために用いられます。
例えば、eコマースサイトにおいて、トラフィックが急増した場合、サーバーが過負荷になり、ダウンするリスクがあります。
この場合、アノマリ検知により、事前に対策を講じることができます。
サイバー攻撃の防御
不正アクセスやウイルス感染の検知においても、アノマリ検知は重要な役割を果たします。
例えば、内部のユーザーが通常とは異なるデータにアクセスしようとした場合、その行動を検知して警告を発することで、早期に攻撃を阻止できます。
まとめ
**アノマリー（anomaly）**は、ITシステムにおいて異常を示す重要な指標です。
アノマリ検知は、システムの健全性を保つために不可欠な手法であり、障害の早期発見やサイバー攻撃の防止に貢献します。
技術が進化する中で、アノマリ検知の重要性はますます増しており、今後もその適用範囲は広がるでしょう。
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