テキストマイニングとは

テキストマイニングとは、文章データから役立つ情報や傾向を見つけ出す分析手法のことです。

アンケートの自由回答やSNSの投稿など、形が決まっていない文章を単語や文節に分解し、統計やAIの技術を使ってパターンを分析します。

これにより、大量の文章の中から重要な情報を効率よく取り出すことができます。

例えば、顧客アンケートの「自由記述欄」を分析し、「価格が高い」「使いやすい」といった意見の多さを調べて、商品改善に役立てるケースがテキストマイニングの活用例です。

ITパスポート試験では、「文章データを分析して有用な情報を抽出する技術」である点が重要です。

データマイニングの一種であり、数値ではなくテキストを対象とすることをセットで覚えておきましょう。

こちらもご覧ください：データウェアハウスとは