ディープラーニングとは、多層化したニューラルネットワークを使って、大量のデータから特徴やパターンを自動で学習する機械学習の手法です。
人間が細かくルールを設定しなくても、AI自身がデータの特徴を見つけ出せる点が大きな特徴です。
現在のAI技術を支える重要な技術として、さまざまな分野で利用されています。
例えば、スマートフォンの顔認証では、大量の顔画像を学習したディープラーニングが、目や鼻などの特徴を自動的に判断して本人確認を行います。
また、音声アシスタントや翻訳アプリ、自動運転技術などにも活用されています。
ITパスポート試験では、「多層化したニューラルネットワークを用いる機械学習」である点を覚えておきましょう。
特に、「大量データから自動的に特徴を学習する」という点が重要です。
画像認識、音声認識、自然言語処理など、幅広い分野で利用されていることもよく出題されます。
こちらもご覧ください:誤差逆伝播法とは
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