仮説検定とは

仮説検定とは、データをもとに仮説が正しいかどうかを統計的に判断する方法です。

最初に「差はない」「効果はない」といった前提の仮説である「帰無仮説」を立て、その反対の「対立仮説」が正しいかを検証します。

帰無仮説が否定できれば、対立仮説が支持されるという考え方で判断を行います。

例えば、新しい勉強法に効果があるかを調べる場合、「従来の方法と成績に差はない」という帰無仮説を設定します。

データ分析の結果、その仮説を否定できれば、「新しい勉強法は効果がある」という対立仮説が支持されます。

ITパスポート試験では、「帰無仮説を否定することで対立仮説を支持する手法」である点が重要です。

特に「帰無仮説」と「対立仮説」の関係は頻出なので、両者の役割を整理して覚えておきましょう。

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