高可用性（HA）は、現代のITインフラにおいて非常に重要な概念です。
本記事では、高可用性の定義、技術、そして実装方法について詳しく解説します。
高可用性を理解することで、ビジネスにおけるシステムの信頼性を向上させるための具体的な手段を知ることができます。
高可用性の定義
高可用性とは？
高可用性とは、システムやサービスが常に利用可能である状態を指します。
具体的には、システムの機能が停止する頻度や時間を最小限に抑えるための対策が講じられている状態です。
このような対策を施したシステムを「高可用性システム」と呼びます。
可用性の重要性
可用性（availability）は、利用者にとって機能がいつでも使用可能であることを意味します。
高可用性は、単なる稼働率の向上だけではなく、システムが一部の故障に対しても耐性を持つことが重要です。
高可用性の実現方法
冗長化と複製
高可用性を実現するためには、システムの冗長化や複製が不可欠です。
これにより、一部のコンポーネントが故障しても、全体のサービスが継続的に提供されます。
以下にいくつかの具体的な手法を紹介します。
クラスタリング技術
クラスタリング（clustering）技術は、複数のコンピュータを一体化して運用する手法です。
これにより、一台のコンピュータが故障しても、他のコンピュータがその役割を引き継ぐことができます。
これが高可用性クラスタと呼ばれるものです。
ホットスタンバイとコールドスタンバイ
- ホットスタンバイ：同じシステムを二系統用意し、リアルタイムでデータを同期する構成。
- コールドスタンバイ：バックアップシステムが待機状態で、必要時に起動される構成。
自動切り替えとデータ複製
システムが異常を検知した場合、自動で切り替える仕組みやデータの複製も重要です。
これにより、ユーザーはシステムの停止を感じることなく、サービスを利用し続けることができます。
可用性と稼働率
稼働率の指標
可用性の評価には稼働率が一般的に用いられます。
これは、システムが期待される全時間に対する実際の稼働時間の割合です。
高可用性システムの場合、24時間365日稼働し続けることを前提に、意図しない停止時間を計算します。
例えば、稼働率が99%の場合、年間で約3日と15時間36分の停止時間が発生します。
一方、企業向けの高可用性製品では、99.99%（年間ダウンタイム52分34秒）や99.999%（同5分16秒）を目指すことが一般的です。
まとめ
本記事では、高可用性の定義や実現方法、可用性の評価指標について詳しく解説しました。
高可用性を理解し、適切に実装することで、システムの信頼性を大幅に向上させることができます。
IT環境の安定性が求められる現代において、高可用性は不可欠な要素です。