パース（parse）という言葉は、IT分野で頻繁に登場する専門用語の一つです。
本来は「文法解析」や「構文解析」といった意味を持ちますが、実際の開発現場では、データ処理やプログラムの動作に密接に関係しています。
この記事では、パースの正しい意味と実際の使用例を交えながら、エンジニアが知っておくべきポイントをわかりやすく解説します。
パース（parse）とは何か？
データを構造化するための「解析」処理
パース（parse）とは、入力された文字列データを特定の構文ルールに基づいて解析し、プログラムが扱いやすいデータ構造へと変換する処理を指します。
これは、自然言語処理やプログラムの文法解析など、さまざまな分野で活用される重要な概念です。
パーサ（parser）とは？
この解析処理を実行するプログラムやモジュールのことをパーサ（parser）と呼びます。
たとえば、JavaScriptでJSON文字列をオブジェクトに変換するJSON.parse()も、代表的なパーサの例です。
パースが使われる主なシーン
コンパイラにおけるパース
プログラム言語で書かれたソースコードは、人間が理解しやすい形をしていますが、コンピュータにとってはそのままでは実行できません。
コンパイラは、まずパース処理を通じてソースコードの構文を分析し、抽象構文木（AST: Abstract Syntax Tree）という構造に変換します。
その後、機械語や中間コードへと変換する段階へ進みます。
例：
このコードは、パーサによって「関数定義」「戻り値」「関数名」などの要素に分解され、ASTに変換されます。
WebブラウザのHTML解析
WebブラウザもHTMLを受け取った際、まずパース処理を行い、DOMツリー（Document Object Model）を構築します。
この処理によって、HTMLタグの階層構造が認識され、正しいレイアウトでページが表示されるようになります。
例：
これはブラウザによって解析され、divタグの中にpタグがある構造としてDOMが生成されます。
パースの具体的な応用例
JSON・XMLの解析
API開発などで頻繁に使われるJSONやXML形式のデータも、まずパース処理が必要です。
プログラムはこれらの文字列データを読み取り、オブジェクトやリストの形式に変換して扱います。
例（JavaScript）:
このように、JSON.parse()によって文字列がオブジェクトに変換され、プログラムで利用可能になります。
ログ解析ツールやデータパイプライン
サーバーログやセンサーデータなどの構造化されていない情報も、パース処理を通じて集計や分析が可能な形式に変換されます。
たとえば、ApacheログをElasticsearchで扱うためにLogstashなどを使ってパース処理を行うのが一般的です。
和製英語としての「パース」
ITとは別に、「パース」は遠近法（パースペクティブ）の略語としても使われます。
設計図やイラスト、3Dモデリングなどで、立体感や奥行きを表現する描画手法を指す場合です。
しかしこの用法は、英語では「perspective」として略されず、日本独自の用法（和製英語）である点に注意が必要です。
まとめ
パース（parse）は、プログラミングやデータ処理において不可欠な技術です。
構文解析を通じて、データを構造化し、プログラムで扱える形に整えることで、さまざまなシステムやツールが正しく機能しています。
JSONの読み込み、HTML表示、ログ解析、コンパイル処理など、ITのあらゆる場面で使われているため、開発者にとっての基礎知識としてしっかり理解しておくべきでしょう。