ソフトウェアテストの品質を向上させるうえで欠かせないのがホワイトボックステストにおける分岐網羅（Branch Coverage）です。
この記事では、分岐網羅の基本概念から、その重要性、他のカバレッジとの違い、実践的な活用方法までを詳しく解説します。
テストエンジニアや開発者にとって必須の知識となるため、ぜひ最後までご覧ください。
分岐網羅（Branch Coverage）とは？
分岐網羅の定義
分岐網羅（Branch Coverage）とは、プログラム中に存在するすべての条件分岐に対して、true/false 両方のパスを少なくとも一度は実行することを指します。
このカバレッジ手法は、ソフトウェアの動作がすべての分岐において適切であるかどうかを確認するための指標です。
分岐網羅率（Branch Coverage Rate）
分岐網羅率は、全ての分岐のうちテストで実行された分岐の割合をパーセンテージで示します。
例：
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条件分岐が10個あり、そのうち8個のtrue/false両方が実行された場合：
→ 分岐網羅率 = 80%
他のカバレッジ指標との比較
命令網羅（C0 Coverage）との違い
命令網羅（C0）は、すべての命令が最低1回実行されることを保証しますが、分岐のtrue/false両方をチェックするわけではありません。
💡 ポイント： 分岐網羅100% ⇒ 命令網羅も100%になるが、逆は成立しない。
条件網羅（C2 Coverage）との違い
条件網羅（C2）では、複数の条件を持つ複雑な式のすべての条件がtrue/falseになるようにテストします。
分岐網羅よりもさらに詳細な網羅性を求めるテストレベルです。
分岐網羅の活用方法と実践
テストケース作成の手順
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条件分岐の抽出：プログラム内のif, while, for, switchなどの構造を特定
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分岐の組み合わせを洗い出す：各条件でtrue/falseのシナリオを洗い出す
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テストケース設計：分岐を網羅するような最小限のテストケースを設計
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ツールで測定：JUnit + JaCoCo や Pytest + Coverage.py などのツールで網羅率を測定
使用例（Java）
このコードの分岐網羅を達成するには、
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age = 20（trueパス）
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age = 15（falseパス）
の2つのテストケースが必要です。
使用ツール例
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JaCoCo（Java）
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Coverage.py（Python）
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gcov（C/C++）
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Visual Studio Code Coverage（.NET）
分岐網羅を行うメリット
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バグの早期発見：実行されない分岐がないかをチェックできる
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保守性の向上：ロジックの見落としを防止し、コードの信頼性を向上
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品質保証：カバレッジレポートを用いた第三者への品質証明が可能
まとめ
分岐網羅（Branch Coverage）は、ソフトウェアテストの網羅性を高めるための重要なテクニックであり、命令網羅よりも詳細な動作検証が可能です。
分岐網羅を実践することで、コードの不具合をより確実に検出し、信頼性の高いソフトウェア開発に貢献できます。
テスト設計の段階から分岐網羅を意識し、適切なツールと手法を活用することで、高品質なソフトウェアの実現が可能になります。
ぜひ開発現場で積極的に取り入れてみてください。