管理図（Control Chart）は、製造業の品質管理において不可欠なグラフです。
このツールは、製品の品質のばらつきを時系列で可視化し、工程の安定性を評価するために使用されます。
本記事では、管理図の基本概念、使用方法、およびその重要性について詳しく解説します。
管理図の基本概念
管理図とは？
管理図は、製造工程での品質特性の変動を分析するためのグラフです。
このグラフは、「QC七つ道具」の一つとして広く認識されており、品質管理の重要な手法です。
特定の時期に生産された製品群の品質特性を測定し、その結果を視覚的に表現します。
中心線と管理限界
管理図では、各群の測定結果の平均値を「中心線」（CL：Center Line）としてプロットします。
この中心線を基準に、上方には「上方管理限界」（UCL：Upper Control Limit）、下方には「下方管理限界」（LCL：Lower Control Limit）が設定されます。
通常、UCLは中心線から+3σ、LCLは-3σに設定されることが一般的です。
管理図の使用方法
データの収集
管理図を作成するためには、特定の品質特性を測定する必要があります。
例えば、製品の寸法や重さ、不良品率などが対象となります。
これらのデータを時間に沿って収集し、管理図にプロットします。
異常の検知
グラフが中心線の周囲でランダムに推移する場合、工程は正常とされます。
しかし、UCLやLCLを超えるデータポイントが現れた場合は異常とみなし、原因を調査する必要があります。
また、管理限界内でも多数の群が連続して中心線の上または下にある場合や、単調に増加または減少する場合も異常と疑うことがあります。
管理図の重要性
品質の安定性の評価
管理図は、工程が安定しているかどうかを判断するための強力なツールです。
これにより、製品の品質を継続的に改善するための手段を提供します。
問題の早期発見
管理図を使用することで、工程の異常を早期に発見し、迅速な対策を講じることができます。
これにより、不良品の発生を未然に防ぐことが可能になります。
まとめ
管理図は、製造業における品質管理の要であり、工程の安定性を把握するための重要な手法です。
データを視覚的に表示することで、異常を早期に発見し、品質向上に繋げることができます。
管理図の正しい利用は、企業の競争力を高めるための鍵となるでしょう。
さらに参考してください。