**トランザクション（transaction）**という言葉は、商取引や操作を意味する一般的な単語であり、IT分野では特に重要な概念として使われています。
特に、データベースや業務用ソフトウェアの処理において、複数の関連する操作をまとめて1つの不可分な単位として扱うために使用されます。
本記事では、トランザクション処理の概要、その重要性、ACID特性について詳しく解説します。
トランザクション処理の基本概念
トランザクションは、IT分野では、複数のデータ操作を1つの単位としてまとめ、すべての操作が完了するか、すべてが失敗するという特徴を持ちます。
これにより、データベースの整合性を保ちながら、信頼性の高い取引処理が行われます。
トランザクション処理とは
トランザクション処理（Transaction Processing）とは、データベースシステムや業務用ソフトウェアでよく使用される概念で、関連する操作を1つの取引として管理する手法です。
例えば、金融機関における入出金処理では、出金と入金を1つのトランザクションとして扱うことで、操作が途中で失敗した場合でも、データの整合性が保たれます。
トランザクションが失敗した場合の取り扱い
トランザクションが失敗した場合、途中まで処理された操作はすべてキャンセルされ、最初からやり直す仕組みが自動的に行われます。
例えば、口座間の資金移動で、出金は成功したものの入金処理が失敗した場合、その出金操作は取り消され、元の状態に戻されます。
このように、トランザクションはシステムが途中で障害に遭遇してもデータの不整合を防ぐために不可欠な技術です。
トランザクションのACID特性
トランザクションを適切に管理するためには、ACID特性が重要な役割を果たします。
ACIDは、以下の4つの特性の頭文字を取ったものです：
1. Atomicity（原子性/不可分性）
原子性とは、トランザクション内のすべての操作が1つの単位として扱われ、成功するか失敗するかのどちらかであることを保証します。
部分的な処理結果はデータベースに保存されないため、データの不整合を防げます。
2. Consistency（一貫性/整合性）
一貫性は、トランザクションが完了することで、データベースが整合性を保つことを意味します。
つまり、トランザクションの開始前後でデータの整合性が確保され、システムの状態が常に一貫していることを保証します。
3. Isolation（独立性/隔離性）
独立性は、トランザクションが他のトランザクションと干渉しないように管理される特性です。
これにより、同時に複数のトランザクションが処理されても、互いに影響を与えることなく、個別に完了することができます。
4. Durability（永続性/耐久性）
永続性は、トランザクションが完了した後、その結果がデータベースに永続的に記録され、システム障害が発生しても結果が失われないことを保証します。
トランザクションデータとマスターデータ
ITシステムでは、トランザクションデータとマスターデータという2種類のデータが重要な役割を果たします。
トランザクションデータ
トランザクションデータとは、実際の取引や操作に関連するデータを指します。
例えば、商取引における売買履歴や金融機関での取引内容がこれに該当します。
これらは1回の取引で記録され、後で参照することができます。
マスターデータ
一方で、マスターデータとは、取引に関する基本的な情報を指します。
例えば、商品情報、顧客情報、取引先情報などがマスターデータに該当します。
これらは取引ごとに変更されることなく、システム内で一貫して使用される情報です。
トランザクションの実際の使用例
トランザクション処理は、さまざまな業界で利用されています。
以下にいくつかの使用例を紹介します。
1. 銀行の口座振替処理
銀行のコンピュータシステムでは、口座間の資金移動がトランザクションとして扱われます。
出金と入金が1つのトランザクションにまとめられ、どちらかが失敗した場合、全ての操作が取り消されることで、資金の不整合を防ぎます。
2. ECサイトでの注文処理
オンラインショップでは、注文の際に商品情報、顧客情報、支払い情報などがトランザクションデータとして管理されます。
これらが全て成功するか、全て失敗するかで処理が完了します。例えば、在庫確認や支払いが成功した場合にのみ、注文が確定されます。
3. 在庫管理システム
在庫管理システムでも、商品の入荷や出荷がトランザクションとして処理されます。
入荷と出荷の一連の操作が成功することで、在庫数が正確に更新され、システムの整合性が保たれます。
まとめ
トランザクションは、複数の操作をまとめて1つの処理単位として扱い、データの整合性を保ちながら安全に処理を行う技術です。
特に、ACID特性（原子性、一貫性、独立性、永続性）が重要な要素であり、これによりデータベースが正確で信頼性のある状態を維持できます。
トランザクション処理は、金融機関やECサイトなど、さまざまな業界で欠かせない役割を果たしており、信頼性の高いシステム構築において重要な基盤となります。