疑似相関とは、本当は直接関係していない2つの事柄に、関係があるように見えてしまう現象のことです。
数字の変化が似ていると「片方が原因で、もう片方が結果だ」と考えがちですが、実際には別の要因が影響している場合があります。
データ分析では、見かけ上の関係だけで判断しないことが重要です。
例えば、アイスクリームの売上と水難事故の件数が同時に増えることがあります。
しかし、アイスが事故を増やしているわけではありません。
実際は「夏の暑さ」という共通の要因があり、暑くなることでアイスが売れ、人も水辺に集まるため事故も増えるのです。
ITパスポート試験では、「相関関係がある=因果関係がある」とは限らない点を覚えることがポイントです。
隠れた要因が影響している可能性を考えることが、疑似相関を理解するうえで大切です。
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