カオスエンジニアリング（chaos engineering）は、情報システムの耐障害性を向上させるための革新的な手法です。
この手法は、実際のシステムで意図的に障害やトラブルを発生させ、システムがどのように対応するかを検証することを目的としています。
本記事では、カオスエンジニアリングの基本概念から実施方法、具体例までを詳しく解説し、実際にどのようにシステムのレジリエンスを高めるかを紹介します。
カオスエンジニアリングの基本概念
カオスエンジニアリングとは？
カオスエンジニアリングとは、情報システムに対して意図的に小規模な障害やトラブルを発生させ、その結果としてシステムがどのように対応し、問題を解決するかを確認する手法です。
この方法を用いることで、システムのレジリエンス（耐障害性）を検証し、さらに改善することができます。
なぜカオスエンジニアリングが必要か？
情報システムは、装置の故障や操作ミスなど局所的なトラブルが発生しても、全体を停止させずにサービスを提供し続ける能力が求められます。
このため、システムは予測できるトラブルに対しても迅速かつ効果的に対応できる必要があります。
カオスエンジニアリングは、こうしたシステムの脆弱性を洗い出し、対応策を検証するための重要な手法です。
カオスエンジニアリングの実施方法
トラブルの種類とその対策
カオスエンジニアリングで発生させるトラブルの内容はシステムの種類や構成によって異なります。
以下は代表的なトラブルの例です：
- ネットワーク機器やサーバの停止: 一部のネットワーク機器やサーバ、ストレージ装置を意図的に停止させることで、システムの冗長性を検証します。
- プログラムの強制終了: 特定のプログラムやサービスを強制終了させ、その後のシステムの反応を確認します。
- ネットワークケーブルの抜去: ネットワークケーブルを物理的に引き抜くことで、ネットワークの回復能力をテストします。
- 処理負荷の増加: 大量のデータやトラフィックをシステムに送り込み、パフォーマンスの限界を確認します。
- 誤ったシステム操作の実施: 故意に誤操作を行い、システムがどのようにエラーハンドリングするかをテストします。
自動化と継続的な実施
カオスエンジニアリングのプロセスをソフトウェアツールで自動化し、定期的に実施する企業も増えています。
これにより、継続的な検証と改善が可能となり、システムの信頼性が向上します。
例えば、Netflixでは、2011年から自社製ツール「Chaos Monkey」を導入し、システム運用の一環としてカオスエンジニアリングを継続的に行っています。
まとめ
カオスエンジニアリングは、システムの耐障害性を高めるために不可欠な手法です。
意図的にトラブルを発生させることで、システムの反応を確認し、問題点を洗い出すことができます。
これにより、システムのレジリエンスを向上させるとともに、実際の障害発生時に迅速かつ効果的な対応が可能になります。
カオスエンジニアリングを取り入れることで、より強靭なシステムを構築し、運用の信頼性を高めましょう。
さらに参考してください。