Author: itjisho.com

機械学習やディープラーニングのモデルを開発する際、「学習率」は性能を大きく左右する重要な要素です。

設定次第で、学習がうまく進むこともあれば、逆に失敗してしまうこともあります。…

学習率（Learning Rate）とは？AIの精度を左右する重要パラメータをわかりやすく解説 Read More

ディープラーニングの中核技術として知られる「誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）」。

AIがどのようにして精度を高めていくのか、その裏側を理解するうえで欠かせないアルゴリズムです。…

誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）とは？AI学習の仕組みを徹底解説 Read More

人工知能（AI）や機械学習を理解するうえで欠かせない概念が「重み（Weight）」です。

モデルの性能や判断の質は、この重みの値によって大きく左右されます。…

重み（Weight）とは？AIの学習を支える最重要パラメータをわかりやすく解説 Read More

人工知能（AI）の仕組みを理解するうえで、「シナプス」は非常に重要なキーワードです。

人間の脳の学習メカニズムと深く関係しており、ニューラルネットワークの設計思想にも大きな影響を与えています。…

シナプスとは？AIと人間の脳をつなぐ重要概念をやさしく解説 Read More

人工知能（AI）やディープラーニングの分野で頻繁に登場する「パラメータ数」。

ニュースや技術記事で「数十億パラメータのモデル」といった表現を見たことがある方も多いのではないでしょうか。…

パラメータ数とは？AIモデルの性能を左右する重要指標をわかりやすく解説 Read More

ニューラルネットワークの基本構造の中でも、最もシンプルで重要な層が「全結合層（Fully Connected …

全結合層（Fully Connected Layer）とは？仕組み・役割・注意点をわかりやすく解説 Read More

ニューラルネットワークにおいて、最終的な結果を決定する重要な役割を担うのが「出力層（Output Layer）」です。…

出力層（Output Layer）とは？ニューラルネットワークの最終判断をわかりやすく解説 Read More

人工知能（AI）の精度を左右する重要な要素のひとつが「隠れ層（Hidden Layer）」です。…

隠れ層（Hidden Layer）とは？ニューラルネットワークの中核をわかりやすく解説 Read More

人工知能（AI）を支える中核技術であるニューラルネットワーク。

その中でも最初にデータを受け取る重要な部分が「入力層（Input …

入力層（Input Layer）とは？ニューラルネットワークの基礎をわかりやすく解説 Read More

強化学習の分野では、数多くの改良手法が提案されてきました。

それらを“いいとこ取り”し、1つに統合した画期的なアルゴリズムが…

Rainbowとは？DQNを進化させた最強クラスの強化学習アルゴリズムを徹底解説 Read More