Author: itjisho.com

第二種の過誤とは、仮説検定において実際には誤っている帰無仮説を、「正しい」と判断してしまう誤りのことです。

本来は帰無仮説を棄却すべき状況なのに、そのまま採用してしまう状態を指します。…

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仮説検定とは、データをもとに仮説が正しいかどうかを統計的に判断する方法です。

最初に「差はない」「効果はない」といった前提の仮説である「帰無仮説」を立て、その反対の「対立仮説」が正しいかを検証します。…

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クロスセクションデータとは、同じ時点における複数の対象を比較してまとめたデータのことです。

横断データとも呼ばれ、地域や企業、人などの違いによる特徴を分析するときに利用されます。…

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共起キーワードとは、あるキーワードと一緒に同じ文脈でよく使われる単語のことです。

文章やWebページの中で頻繁に組み合わせて登場する言葉を分析することで、テーマとの関連性や話題の傾向を把握できます。…

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コンセプトマップとは、知識や考え方、アイデアなどの概念を図として配置し、関係するもの同士を線で結んで整理・可視化する手法です。

単に情報を並べるだけでなく、「何と何がどのように関係しているか」を視覚的に理解しやすくする特徴があります。…

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クロス集計表とは、2つ以上の項目を組み合わせて集計し、それぞれの関係性や傾向を表にまとめたものです。

単純な集計では見えにくい特徴を把握できるため、アンケート分析やマーケティングなどでよく利用されます。行と列に異なる項目を配置し、その交点に人数や件数などを表示することで、データ同士の関連性を分かりやすく確認できます。…

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レーダーチャートとは、中心から放射状に伸びた複数の軸に数値を記入し、それぞれの点を線で結んで図形として表すグラフです。

項目ごとの大きさだけでなく、全体のバランスや特徴を視覚的に比較しやすいという特徴があります。…

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マトリックス図法とは、複数の要素を行と列に配置し、その交点に関係の強さや関連性を記号や数値で記入して分析する手法です。

要素同士の関係を表形式で整理することで、どの項目が強く関係しているかを分かりやすく把握できます。…

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回帰分析とは、ある結果とその原因になりそうな要素との関係を数式で表し、データの傾向や将来の予測に役立てる統計分析手法です。

結果となる値を「目的変数」、影響を与える要素を「説明変数」と呼びます。…

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管理図とは、製品の品質や工程の状態を時系列で記録し、工程が安定しているかどうかを確認するためのグラフです。

中央線と上限・下限の管理限界線を設定し、その範囲内でデータが推移しているかを確認します。…

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