AI用語集

AIの自然言語処理（NLP）技術が急速に進化する中で、「このAIは本当に優秀なのか」を公平に判断する基準が重要になっています。

単一のタスクだけが得意でも、人間のように幅広い言語理解能力を持つとは言えません。…

【GLUEとは？】自然言語処理AIの性能を測る評価指標を初心者向けにわかりやすく解説 Read More

自然言語処理（NLP）や機械学習では、人間が扱う言葉をコンピュータが理解できる「数値データ」に変換する必要があります。

その際に古くから利用されてきた代表的な手法が「ワンホットベクトル（One-Hot …

【ワンホットベクトル（One-Hot Vector）とは？】AI・自然言語処理の基礎を初心者向けにわかりやすく解説 Read More

自然言語処理（NLP）の世界では、コンピュータが言葉を理解するために「単語を数値化する技術」が重要な役割を果たしています。

その代表例として知られているのがword2vecですが、その課題を改善する形で登場したのが「fastText（ファストテキスト）」です。…

【fastTextとは？】word2vecとの違いをわかりやすく解説｜未知語に強い単語ベクトル技術の仕組み Read More

… 【CBOWとは？】word2vecの代表的学習手法をわかりやすく解説｜Skip-Gramとの違い・特徴・仕組み Read More

自然言語処理（NLP）の進化において、「単語の意味を数値として扱う」という考え方は大きな転換点となりました。

その中核技術の一つが「word2vec」であり、さらにその学習方式として広く知られているのが「Skip-Gram（スキップグラム）」です。…

【Skip-Gramとは？】word2vecの代表的学習手法をわかりやすく解説｜CBOWとの違いや特徴も紹介 Read More

自然言語処理の世界では、コンピュータが言葉の意味を理解することが長年の課題でした。

従来の手法では単語を単なる記号として扱っていたため、「猫」と「犬」が似た意味を持つことや、「王」と「女王」の関係性を理解することは困難でした。…

word2vecとは？AIが言葉の意味を数値で理解する仕組みをわかりやすく解説 Read More

生成AIや自然言語処理の進化によって、コンピュータは以前よりも自然な文章を理解し、作成できるようになりました。

その背景にある重要技術の一つが「分散表現（Distributed …

分散表現（単語埋め込み）とは？AIが言葉の意味を理解する仕組みをわかりやすく解説 Read More

AIによる文章分類、スパム判定、検索システムなど、自然言語処理（NLP）の多くの技術では、文章をコンピュータが扱える数値へ変換する必要があります。

しかし、人間が理解する言葉をそのまま機械が理解することはできません。…

BoW（Bag of Words）とは？自然言語処理の基本手法をわかりやすく解説 Read More

検索エンジンでキーワードを入力すると、自分が探している情報に近いページが上位に表示されます。

また、文章から重要キーワードを自動抽出したり、似た文書を探したりする技術も広く使われています。…

TF-IDFとは？自然言語処理で単語の重要度を測る基本技術をわかりやすく解説 Read More

AIによる文章生成や検索エンジン、機械翻訳、変換候補の予測など、自然言語処理（NLP）の多くの技術には「文章の流れ」を理解する仕組みが必要です。

その基礎技術として長年利用されてきたのが「N-gram（エヌグラム）」です。…

N-gramとは？自然言語処理の基礎技術をわかりやすく解説｜文章予測やAIで使われる仕組み Read More