ITパスポート用語集

データサイエンスの分析サイクルとは、データを使って課題を解決するために繰り返し行う一連の流れのことです。

最初に課題を明確にし、調査方法を決め、データを集めて分析し、最後に結果から役立つ知見を導き出します。一度で終わるのではなく、結果をもとに改善しながら何度も繰り返す点が特徴です。…

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データマイニングとは、大量に蓄積されたデータを分析し、その中から今まで気づかなかった傾向やルール、有益な情報を見つけ出す手法です。

単にデータを集めるだけではなく、統計やAIなどを活用して「隠れている価値」を発見することが目的です。…

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A/Bテストとは、Webサイトや広告の効果を比較するための手法です。

2種類のパターンを用意し、利用者にランダムに表示して、どちらがより良い成果を出すかを検証します。…

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第二種の過誤とは、仮説検定において実際には誤っている帰無仮説を、「正しい」と判断してしまう誤りのことです。

本来は帰無仮説を棄却すべき状況なのに、そのまま採用してしまう状態を指します。…

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仮説検定とは、データをもとに仮説が正しいかどうかを統計的に判断する方法です。

最初に「差はない」「効果はない」といった前提の仮説である「帰無仮説」を立て、その反対の「対立仮説」が正しいかを検証します。…

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クロスセクションデータとは、同じ時点における複数の対象を比較してまとめたデータのことです。

横断データとも呼ばれ、地域や企業、人などの違いによる特徴を分析するときに利用されます。…

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共起キーワードとは、あるキーワードと一緒に同じ文脈でよく使われる単語のことです。

文章やWebページの中で頻繁に組み合わせて登場する言葉を分析することで、テーマとの関連性や話題の傾向を把握できます。…

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コンセプトマップとは、知識や考え方、アイデアなどの概念を図として配置し、関係するもの同士を線で結んで整理・可視化する手法です。

単に情報を並べるだけでなく、「何と何がどのように関係しているか」を視覚的に理解しやすくする特徴があります。…

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クロス集計表とは、2つ以上の項目を組み合わせて集計し、それぞれの関係性や傾向を表にまとめたものです。

単純な集計では見えにくい特徴を把握できるため、アンケート分析やマーケティングなどでよく利用されます。行と列に異なる項目を配置し、その交点に人数や件数などを表示することで、データ同士の関連性を分かりやすく確認できます。…

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レーダーチャートとは、中心から放射状に伸びた複数の軸に数値を記入し、それぞれの点を線で結んで図形として表すグラフです。

項目ごとの大きさだけでなく、全体のバランスや特徴を視覚的に比較しやすいという特徴があります。…

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