GAN（敵対的生成ネットワーク）とは

GAN（敵対的生成ネットワーク）とは、2つのAIを競わせながら学習させることで、より精度の高いデータ生成を行う技術です。

「偽物を作るAI（生成器）」と、「本物か偽物かを見分けるAI（識別器）」が互いに競争しながら成長することで、高品質な画像や音声などを作り出せるようになります。

例えば、実在しない人物の顔画像を自然に生成するAIがあります。生成器は本物そっくりの画像を作ろうとし、識別器はそれが本物か偽物かを判断します。

このやり取りを繰り返すことで、よりリアルな画像を生成できるようになります。

ITパスポート試験では、「生成器と識別器を競わせて学習する仕組み」である点を覚えておきましょう。

特に、画像生成や音声生成などで利用される技術であることが重要です。

また、「敵対的に学習することで精度を高める」という特徴もよく出題されます。

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