データサイエンスの分析サイクルとは

データサイエンスの分析サイクルとは、データを使って課題を解決するために繰り返し行う一連の流れのことです。

最初に課題を明確にし、調査方法を決め、データを集めて分析し、最後に結果から役立つ知見を導き出します。一度で終わるのではなく、結果をもとに改善しながら何度も繰り返す点が特徴です。

例えば、ECサイトで売上を伸ばしたい場合、「購入率を上げる」という課題を設定し、顧客データを集計・分析します。

その結果、「スマートフォン利用者の離脱が多い」と分かれば、画面改善など次の対策につなげられます。

ITパスポート試験では、「課題設定→調査計画→データ集計→分析→知見導出」の流れを順番で理解することが大切です。

データ分析そのものだけでなく、問題発見から改善までを含めたサイクルである点を押さえておきましょう。

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