データベース設計において、正規形はデータの冗長性を排除し、一貫性を保つための重要な概念です。
本記事では、第1正規形（1NF）の定義とその重要性について詳しく解説します。
データベースの効率性や整合性を高めるために、どのように第1正規形を適用すべきかを学ぶことで、より効果的なデータ管理が実現できます。
第1正規形（1NF）とは
1. 定義と目的
第1正規形（1NF）は、リレーショナルデータベースにおいて、データの冗長性や不整合を排除するための正規化の一手法です。
特定の項目が複数の値を持つことを許さず、一つのレコード内に同じ項目が繰り返し含まれることがないようにします。
これにより、データの一貫性が保たれ、データベースの整合性が向上します。
2. 非正規形とその問題
例として、書籍の情報をデータベースに保存する場合を考えます。
著者が複数人いる書籍では、著者の情報が繰り返されることが多く、これを非正規形と呼びます。
このような非正規形のデータは、リレーショナルデータベースでは扱いにくく、データの検索や更新時に混乱を招く可能性があります。
3. 第1正規化の手法
第1正規形に変換するためには、各レコードにおいて、同じ項目が一つのみ含まれるようにデータを整理する必要があります。
これにより、一つの項目に対して単一の値を持つという制約が設けられます。
具体的には、著者情報を別のテーブルに分離し、著者ごとのレコードを作成することで、データの整合性を保つことが可能です。
第2正規形（2NF）とは
1. 定義と役割
第2正規形（2NF）は、すでに第1正規形であるテーブルに対して、主キーのいずれかに依存する非キー項目を排除し、独立したテーブルとして分離することを指します。
これにより、データの冗長性がさらに削減されます。
2. 具体例
例えば、顧客の注文を記録するテーブルが「受注日、顧客名、製品コード、製品名、単価、数量」で構成されているとします。
この場合、製品名と単価は製品コードに依存しているため、これらの項目を新たなテーブルに分離し、データの整合性をさらに向上させることができます。
第3正規形（3NF）とは
1. 定義と実践
第3正規形（3NF）は、2NFのテーブルから、他の非キー項目に依存する項目を排除して独立したテーブルに分離することを目的とします。
これにより、データの冗長性を最小限に抑え、データベースの効率を最大化します。
2. 具体例
製品の仕入れ先を記録するテーブルが「製品コード、製品名、仕入先コード、仕入先名、所在地、電話番号」で構成されている場合、仕入先名や所在地は仕入先コードに依存しています。
このため、これらの情報を新しいテーブルに分離することで、第3正規形が達成されます。
まとめ
本記事では、第1正規形（1NF）の重要性とその適用方法について解説しました。
データベースの設計において正規形を理解し、適切に利用することで、データの整合性や効率性を高めることが可能です。
第1正規形から始めて、2NFや3NFに進むことで、より高品質なデータベースを構築することができるでしょう。