ヒューマン・イン・ザ・ループとは

ヒューマン・イン・ザ・ループとは、AIの学習や判断のプロセスに人間が関わり、結果を確認したり修正したりしながらAIの精度や安全性を高めていく考え方です。

AIだけに任せるのではなく、人間のフィードバックを取り入れることで、より信頼できるシステムを作ることを目的としています。人間参加型AIとも呼ばれます。

例えば、画像認識AIが「これは猫か犬か」を判定した際に、人間が正しいかどうかをチェックし、間違っていれば修正データとして学習させる仕組みがあります。

これによりAIの精度が徐々に向上していきます。

ITパスポート試験では、「ヒューマン・イン・ザ・ループ＝AIの判断に人間が関与し、精度や安全性を高める仕組み」と覚えることがポイントです。

AIと人間が協力して改善していくという点を理解しておきましょう。

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