事前学習とは

事前学習とは、AIモデルに大量のデータをあらかじめ学習させ、幅広い場面で利用できる基礎能力を身につけさせることです。

最初に多くの知識を学習しておくことで、その後の特定分野向けの調整を効率よく行えるようになります。

現在の生成AIやディープラーニングでは重要な技術の一つです。

例えば、大量の文章データを学習したAIは、言葉の使い方や文章の流れを理解できるようになります。

その後、医療や法律など特定分野のデータを追加学習させることで、専門知識に強いAIへ発展させることができます。

ITパスポート試験では、「多くのデータを使ってAIに汎用的な能力を学習させること」である点を覚えておきましょう。

特に、事前学習済みモデルを利用することで、ファインチューニングや転移学習によるAI開発を効率化できる点が重要です。

短時間で高性能なAIを作れる仕組みとして理解しておきましょう。

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