レコメンデーションとは、顧客の購入履歴や閲覧履歴、過去の行動データなどを分析し、その人が興味を持ちそうな商品やサービスを自動的におすすめする仕組みです。
また、自分と似た行動をしている利用者のデータを活用する場合もあります。
利用者に合った提案ができるため、満足度向上や購買機会の増加につながります。
例えば、ネットショップで商品を購入した後に「この商品を買った人はこちらも購入しています」と表示されたり、動画配信サービスで「あなたへのおすすめ動画」が表示されたりする機能が代表例です。
利用者ごとに内容が変わる点が特徴です。
ITパスポート試験では、「顧客データを分析し、好みに合う商品やサービスを提案する仕組み」である点を覚えましょう。
購入履歴や閲覧履歴などのデータ活用が重要なポイントです。
こちらもご覧ください:リスティング広告とは
Visited 1 times, 1 visit(s) today

