第一種の過誤とは

第一種の過誤とは、統計の仮説検定において、正しい仮説を誤って「間違い」と判断してしまうミスのことです。

特に「帰無仮説（最初に正しいと考える仮説）」が実際には正しいにもかかわらず、それを棄却してしまうケースを指します。

確率的な判断を行う統計では、こうした誤りが起こる可能性があります。

例えば、新しい薬の効果を検証する場面で、本当は「効果がない（帰無仮説が正しい）」にもかかわらず、「効果がある」と誤って判断してしまう場合が第一種の過誤です。

このような誤りは、誤った意思決定につながる可能性があります。

ITパスポート試験では、「本当は正しい仮説を誤って棄却する誤り」である点が重要です。

帰無仮説と対比しながら、統計的な判断ミスの一つとして覚えておきましょう。

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