統計的バイアス

統計的バイアスとは、データの集め方や分析方法に偏りがあることで、本来の結果とは違った結論が出てしまう現象のことです。

データ分析では、正しい結果を得るために公平な方法で情報を集めることが重要ですが、調査対象や方法に問題があると、結果にズレが生じることがあります。

例えば、ある商品の満足度調査をインターネット利用者だけに行った場合、普段ネットを使わない人の意見は反映されません。

その結果、実際の利用者全体とは異なる傾向が出る可能性があります。このような偏りが統計的バイアスです。

ITパスポート試験では、「データの偏りによって結果がゆがむこと」と覚えておきましょう。

また、代表例として「選択バイアス」「情報バイアス」「交絡」がある点も重要なポイントです。

分析結果はデータの集め方にも影響されることを理解しておきましょう。

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