Transformerとは

大規模言語モデル

Transformerとは、文章中の単語同士の関係を効率よく分析し、自然な文章の理解や生成を可能にするAIモデルです。

従来の手法よりも文脈を把握する能力に優れており、現在の生成AIや自然言語処理技術の基盤として広く利用されています。

例えば、「今日は雨なので傘を持って行く」という文章では、「雨」と「傘」の関係を理解することで、文章の意味を正しく把握できます。

Transformerは、このような単語や文章のつながりを学習し、翻訳や文章要約、質問応答などの高度な処理を実現しています。

その技術は、チャットボットや検索エンジンなどにも活用されています。

ITパスポート試験では、「自然言語処理に用いられる高性能なAIモデル」である点を覚えておきましょう。

特に、大量の文章データを学習して文脈を理解できることが重要な特徴です。

また、代表的なモデルとして GPTBERT があることも押さえておくとよいでしょう。

こちらもご覧ください:CNN(畳み込みニューラルネットワーク)とは

 

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