Explainable AI（説明可能なAI）とは

Explainable AI（XAI：説明可能なAI）とは、AIがどのような理由で判断や予測を行ったのかを、人間が理解できるようにする技術のことです。

AIは高い精度で判断を行える一方で、「なぜその結果になったのか」が分かりにくい場合があります。

そこで、AIの判断根拠を説明できるようにし、利用者が安心して活用できるようにするのがExplainable AIの目的です。

例えば、AIが病気の診断を支援するシステムで、「どの検査結果を重視して判断したのか」を医師へ示すことで、診断内容を確認しやすくなります。

金融機関の融資審査などでも、判断理由を説明できることが重要視されています。

ITパスポート試験では、「AIの判断根拠を人間が理解できるようにする技術」である点を覚えておきましょう。特に、AIの透明性や信頼性を高めるための考え方として重要です。

AI倫理や公平性と関連して出題されることもあるため、合わせて理解しておくと効果的です。

こちらもご覧ください：AIアシスタントとは