Tag: ITパスポート用語集

… 認知バイアスとは Read More

第一種の過誤とは、統計の仮説検定において、正しい仮説を誤って「間違い」と判断してしまうミスのことです。

特に「帰無仮説（最初に正しいと考える仮説）」が実際には正しいにもかかわらず、それを棄却してしまうケースを指します。…

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標本抽出とは、統計調査を行う際に、調査対象となる集団（母集団）から一部を選び出して調べる方法のことです。

すべての対象を調査するのは時間や費用がかかるため、代表となる一部を選んで分析することで、全体の傾向を推測します。このような調査方法を「標本調査」と呼びます。…

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… 空間データとは Read More

シェープファイルとは、地理情報システム（GIS）で使われるデータ形式の一つで、地図上の位置情報や形、さらにその属性情報を保存するためのものです。

点（ポイント）、線（ライン）、面（ポリゴン）といった形で地図データを表現できるのが特徴で、道路や建物、地域などをコンピュータ上で正確に扱うことができます。…

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ロジックツリーとは、問題や課題を整理するために、上位のテーマから下位の要素へと段階的に分解し、ツリー状に可視化する思考方法です。

全体を漏れなく整理し、重複しないように分解することで、原因や解決策を体系的に考えることができます。…

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モザイク図とは、全体に対する各項目の割合を、縦と横の比率を組み合わせて四角形の面積で表すグラフのことです。

面積の大きさで構成比を示すため、どの項目が全体にどれくらい影響しているのかを直感的に理解できます。…

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ヒートマップとは、データの大きさや重要度を色の濃さで表し、ひと目で傾向を理解できるようにした可視化の方法です。

値が大きい部分は濃い色、小さい部分は薄い色で表示されるため、複雑なデータでも直感的に状況を把握できます。…

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散布図とは、2つのデータの関係を調べるために、横軸と縦軸にそれぞれの値を取り、点として表したグラフのことです。

例えば「勉強時間」と「テストの点数」のように、2つの項目の関係性を視覚的に確認できます。…

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最小二乗法とは、2つのデータの関係を表すときに使われる統計的な方法で、データのばらつきが最も小さくなるような「近似式（回帰方程式）」を求める手法です。

例えば、勉強時間とテストの点数、広告費と売上などのように、ある変数が別の変数にどのような影響を与えるかを分析するときに使われます。…

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